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El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo

El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo
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23 de may - min de lectura


AnalyticsEl análisis predictivo ha cobrado mucha fuerza en los últimos años y no es para menos. Cada vez existen más casos de éxito en los cuales la búsqueda de patrones que permitan predecir el comportamiento futuro puede influir en tomar mejores decisiones en el corto plazo. Las áreas de aplicación son diversas como el mercado de valores, fluctuaciones económicas, comportamiento de los clientes de una empresa, etc. El artículo publicado por la revista Forbes sugiere que el 89% de las empresas que se dedican al segmento B2B están pensando ya en incorporar la detección y predicción de escenarios futuros para lograr mejorar sus resultados de negocio. Este artículo, basado en un estudio realizado por la consultora Forrester, muestra datos acerca de cómo  está evolucionando esta disciplina para un mercado tan complejo y determina que un 51% de los directores de marketing a nivel mundial actualmente pueden considerarse “Marketers de Retrospectiva”, ya que evalúan solo los datos del pasado para tomar decisiones sobre las acciones que realizan en su trabajo. El otro 49% ya está considerando el cálculo de la probabilidad de éxito y el impacto futuro que generarán con cada acción de marketing que toman, por lo que la predicción del escenario que genere el mejor resultado es vital para encarar las metas de cada trimestre.  A este tipo de profesionales se les llama “Predictive Marketers” y son quienes tienen los mejores resultados dado que manifiestan el mayor potencial de crecimiento y calculan sus probabilidades de éxito y de riesgo. En este estudio se muestra cómo  44% del total de “Predictive Marketers” están por expandir o mejorar el rendimiento de sus implementaciones de análisis predictivo.  Por su parte, de la totalidad de “Marketers de Retrospectiva”, un 40% se encuentra pensando en incursionar en implementaciones de este tipo en los próximos 12 meses.   Solo un 11% del mercado global B2B no está interesado en embarcarse en este tipo de disciplina en un futuro cercano, el cual se prevé que sea quienes tienen las mayores chances de quedar rezagados en la industria. Con este estudio podemos determinar claramente cómo el análisis predictivo está tomando una posición preponderante en el mundo del marketing, eCommerce y otras áreas que toman decisiones basadas en información avanzada. Y a todo esto ¿qué es análisis predictivo? Para hacerlo simple: análisis predictivo es la aplicación de modelos estadísticos y análisis basado en algoritmos para predecir escenarios futuros y tomar decisiones basadas en probabilidad de éxito.   Es la rama de Analytics dedicada a tomar decisiones calculando el futuro. Las prácticas de “Predictive Analytics” cada vez son más populares en el mundo gracias a los tremendos casos de éxito que han demostrado su efectividad.  Mucha gente conoce cómo Netflix ha logrado que el 75% de los contenidos consumidos por sus usuarios a nivel global sean gracias a módulos de predicción de sugerencias.  Al mismo tiempo Amazon logró que el 35% de sus ventas a nivel global en Amazon.com vengan de módulos predictivos de productos sugeridos. Todas las redes sociales utilizan algoritmos de predicción para determinar qué incentivos deben dar a sus usuarios para que generen interacción y consumo publicitario, con lo cual hacen más rentable su operación. Así como estos hay miles de ejemplos que se pueden aplicar a este tema.  Por lo tanto, incursionar en este tema es sumamente interesante a la hora de mejorar tanto procesos comerciales como operativos. De hecho, el Análisis Predictivo no es nada nuevo.  Ha estado en nuestro entorno durante un largo tiempo, aunque no era tan popular en los medios como lo es ahora. Lo que sí es relativamente nuevo es la capacidad que tenemos hoy en día de utilizar volúmenes de información tan grandes que permiten hacer predicciones de todo tipo.  Esto es lo que constituye un pilar muy fuerte de Analytics para Negocios. Pero ¿qué puedo hacer con el análisis predictivo en favor de mi negocio? Una de las actividades que más me apasionan en mi trabajo es apoyar a mis clientes a implementar proyectos de Predictive Analytics, aplicados a su realidad particular.  Hay muchas cosas que se pueden hacer con esta técnica.  Entre las principales tenemos:
  1. Optimizar la inversión publicitaria a través de predecir qué promociones, acciones o campañas representan el mayor retorno de la inversión por su probabilidad de éxito.
  2. Segmentar grupos de usuarios para realizar sugerencia de productos, compras adicionales o según cómo se comportarán ante una noticia en base al comportamiento pasado de cada uno.
  3. Mejorar los márgenes de rentabilidad de alguna acción comercial a través de predecir dónde NO invertir, ya que a veces damos descuentos a personas que igualmente iban a comprar un producto y lo único que logramos es disminuir el margen de ganancia.   De esta forma se le puede ofrecer un incentivo a cada cliente según lo que sea más efectivo y lo que maximice las ganancias.
  4. Definir qué usuarios van a darse de baja de un servicio en base a la fricción que manifestaron en el pasado y reducir el churn a través de aplicar proactivamente acciones de fidelización para los clientes que se encuentren en riesgo de terminar el servicio.
  5. Predecir posibles transacciones fraudulentas o acciones sospechosas para evitar estafas o eventos delictivos.
Así como estas hay una gran cantidad de aplicaciones variadas y para todos los rubros, con lo cual existe una respuesta a la gran mayoría de necesidades del mercado empresarial existente. Entonces ¿qué hago para comenzar? ¿dónde lo aprendo? Como Director de Analytics Town, así como en experiencias anteriores, he visto gran cantidad de casos en los que este tipo de modalidad genera una ventaja competitiva enorme para ganar más clientes, retener los actuales, reducir riesgos  y hacer más rentable el negocio.   Ahora bien, para dar los primeros pasos en el mundo del Analytics es preferible comenzar de forma sólida y bien cimentada. En este caso, el curso Data Analytics que  ofrecemos en Digital House  es una muy buena forma de comenzar a aprender sobre esta disciplina.     En este curso se tocarán temas como Data Analytics para negocios, técnicas avanzadas de análisis de información, análisis predictivo basado en algoritmos, estadística descriptiva e inferencial, cómo conectar con bases de datos SQL, técnicas para la toma de decisiones y presentación y visualización efectiva del conocimiento extraído. Ahora que sabés que todo esto existe, ¿te conformás con tomar decisiones por instinto? Sobre esto y mucho más podés interiorizarte en el programa intensivo para ejecutivos Data Analytics Immersion.   Sobre el autor: Ricardo Díez es Fundador y Director de Analytics Town. Tiene más de 10 años de experiencia en Analytics, SEO e Inbound Marketing Automation. En su carrera participó en proyectos para 22 países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, España, Japón y la mayor parte de América Latina. Hoy en día también forma parte del grupo de especialistas de Digital House que está generando una nueva generación de cursos digitales y de inteligencia de negocio.

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Tecnología y sistemas es el área con mayor salario requerido en los puestos Junior y Senior

En el marco del sexto mes de aislamiento social preventivo y obligatorio, el portal de empleos Bumeran realizó un informe para conocer la situación del mercado laboral durante el último mes. De acuerdo con sus datos el salario medio requerido para los puestos junior presenta un rango de entre 40.800 pesos, que corresponde al área de comercial y atención al público, hasta 49.000 pesos, equivalente al área de tecnología y sistemas.En cuanto a los puestos senior, los aspirantes del área de administración y finanzas se encuentran últimos en el ranking de remuneraciones, piden 59.800 pesos, mientras que en el área de tecnología y sistemas, la más alta a nivel salarial, se requieren 74.300 pesos.Un dato relevante: la media salarial junior se ubica en 43.100 pesos. A su vez, de acuerdo al área los salarios pretendidos de posiciones junior varían:Tecnología y sistemas: 49.000 pesosProducción, logística y abastecimiento: 44.000 pesosAdministración y finanzas: 43.500 pesosMarketing y comunicación: 42.800 pesosRecursos Humanos: 42.300 pesosComercial y atención al cliente: 40.800 pesosEl promedio salarial pretendido por posiciones senior es de 63.600 pesos. Por otra parte, las remuneraciones requeridas por las posiciones Senior de acuerdo al área son:Tecnología y sistemas: 74.300 pesosProducción, logística y abastecimiento: 70.400 pesosMarketing y comunicación: 69.000 pesosRecursos Humanos: 63.000 pesosComercial y atención al cliente: 60.700 pesosAdministración y finanzas: 59.800 pesos.Respecto a los incrementos salariales anuales de las posiciones senior de acuerdo a las áreas seleccionadas, se destacan como las que más aumentaron: marketing y comunicación (44%), tecnología y sistemas (36%) y comercial y atención al cliente (36%). Por el contrario, aquellas que tuvieron una ajuste inferior fueron: recursos humanos (26%) y administración y finanzas (32%).  

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Los argentinos y el comercio online: categorías más buscadas

En la previa al CyberMonday -que se realizará los próximos 2, 3 y 4 de noviembre- Google publicó un estudio desarrollado por Kantar acerca de los nuevos hábitos de consumo online de los argentinos a partir de la pandemia, y cuáles son sus expectativas para esta temporada de descuentos. Hace menos de un año, el universo digital era principalmente la vidriera donde los consumidores realizaban la investigación previa para luego comprar en la tienda. Ahora, tanto la investigación previa como la compra son online. De hecho, el 30% de los compradores online del último año en Argentina, realizaron su primera compra en el canal digital durante la pandemia y el 92% de ellos planea seguir comprando online en el futuro. Este podría ser un comportamiento lógico o esperado, dadas las circunstancias presentadas durante este año. De hecho, la razón principal por la que los nuevos compradores se inclinaron por este canal fue para minimizar las salidas (49%), en segundo lugar, para poder recibir el producto en el domicilio (40%), y tercero, porque el proceso de compra les resultó fácil y sencillo de realizar (34%). Además, el 81% de los nuevos compradores online manifestó haber tenido una muy buena o buena experiencia en esa primera compra online, siendo uno de los mayores porcentajes en la región después de Colombia (84%) y seguido por México (78%) Los argentinos se están animando a más a la hora de comprar por internet y esto debe ser tenido en cuenta por quienes vender a través de distintos canales digitales como website, redes sociales y Mercado Libre: No solo se sumaron nuevos compradores al mundo digital durante el último tiempo, sino que también aquellos con mayor antigüedad y experiencia en el canal se animaron a más a la hora de comprar online. Por un lado, el 74% de aquellos con experiencia, compró al menos una nueva categoría por primera vez durante la pandemia, y entre las principales están alimentos, bebidas y productos para la limpieza del hogar (25%); indumentaria y calzado (20%); y TV, audio, electrónica y computación (15%). Además, un 65% de los consumidores online durante la pandemia incursionó en nuevas marcas y de ellos, un 85% cree que seguirá comprándolas. Principalmente, eligieron nuevas marcas por su buena relación precio-calidad (57%), por ser más económicas (43%) y para probarlas (35%).En este sentido, y para poder ofrecer una buena experiencia online, es importante entender cuáles son los atributos que más se consultan a la hora de investigar sobre un producto en una tienda online: en primer lugar está el precio (76%), seguido por la descripción del producto (67%), y las fotos del producto (52%). Para saber más acerca de cómo potenciar las ventas en internet es buena idea realizar un curso corto basado en la práctica y a distancia para conocer todos los secretos para posicionar a una marca en la web. 

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Ideas de marketing digital para potenciar las ventas

Ganar visibilidad en Google: En la mayoría de los procesos de investigación de compra los consumidores consultan en el buscador para saber más sobre lo que desean adquirir o contratar. Así es como comparan precios, leen características y miran los comentarios de otros clientes. Para que el website de tu negocio aparezca entre los primeros resultados que arroja Google es preciso concentrarse en el SEO u optimización del posicionamiento orgánico. Si bien implementar SEO no es complejo, se necesita aprender sobre algunas cuestiones clave para realizar esta tarea con éxito y evitar errores frecuentes.Redes sociales: Todos sabemos que las personas pasan una gran parte del día en sus teléfonos móviles y redes sociales. Facebook, Twitter e Instagram son algunas de las redes donde tu marca debe estar para mostrar empatía con los consumidores, que conozcan tu marca y generar con ellos una relación a largo plazo que repercutirá en mayores ventas. Además, debes planear estratégicamente en qué red estar y con qué mensaje vas a avanzar en ellas para llegar a tu audiencia. Gestionar la presencia de una marca en las redes sociales requiere de profesionalismo, y no algo que se pueda hacer por instinto. Mensajes relevantes: Al momento de comunicarse con los clientes actuales y potenciales es anticuado hacerlo de forma generalista. Hoy manda dirigirse a ellos con mensajes personalizados, contextualizados y relevantes. Existen herramientas digitales que están especialmente diseñadas para realizar estas tareas. También hay propuestas de automatización para marketing digital.  Inversiones en marketing digital: Es fundamental conocer a fondo cómo funcionan los avisos patrocinados en los sitios clave para llegar a la audiencia deseada. Conocer los secretos de estas herramientas permite alcanzar mayores resultados con la menor cantidad de dinero posible. En un curso de marketing digital a distancia es posible aprender de la A a la Z cómo usar estas soluciones.  El marketing digital es una disciplina en la cual hay muchísimos más aspectos en los cuales profundizar. Lo importante es que cada enseñanza puede aplicarse de inmediato en el negocio para comprobar sus buenos resultados.