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Más del 50 por ciento de las empresas tecnológicas no se vieron impactadas por el COVID-19

Más del 50 por ciento de las empresas tecnológicas no se vieron impactadas por el COVID-19

Débora Slotnisky

10 de sep - min de lectura

Además, según la reciente Encuesta de openqube, los sueldos en las firmas de esta industria tuvieron un aumento récord en el último año -en pleno contexto pandémico-, a lo que se sumó que las personas se sintieron contenidas por sus empleadores.


Hace unos días se publicó la ya tradicional Encuesta Sueldos de openqube.io, la plataforma colaborativa en la que empleados y ex empleados pueden calificar y escribir reseñas anónimas para brindar información de calidad sobre las empresas de tecnología. Este informe, en el cual participaron más de 6.000 trabajadores de la industria IT incluyó, un apéndice con preguntas acerca de la situación laboral en el contexto de la pandemia y que arrojó resultados sorprendentes.

El sector tecnológico parece haber tenido una alta resistencia a los embates económicos y financieros que son consecuencia de la pandemia del COVID-19. El aumento de la demanda de servicios digitales, empujados fuertemente por el aislamiento obligatorio, requirió una puesta a punto para que la performance de los sitios y aplicaciones estén a la altura de las circunstancias. El trabajo requerido necesitó elevar aún más la vara de productividad en muy poco tiempo.  

Según el estudio, el 55 por ciento de las empresas encuestadas no se vieron afectadas por la situación pandémica. El 45 por ciento restante se vio impactado de diferentes formas, tanto positiva como negativamente. ¿Cómo? Por un lado, uno de los datos más llamativos es que un 15 por ciento de las empresas se vieron beneficiadas por la pandemia. En cuanto a las nuevas contrataciones, sólo un 16 por ciento las frenó. Si bien hubo también despidos y baja de salarios, estos se dieron en porcentajes muy bajos, que no llegaron al 4 por ciento. Es para resaltar que el grueso de las empresas más afectadas tiene entre 11 y 50 trabajadores, entre los cuales se destaca la cantidad de programadores web full stack.

Asimismo, dos tercios de las compañías incluyeron beneficios para sus empleados, entre los cuales marchan primero la compra de accesorios y el pago de los abonos de internet.

Otro de los detalles a destacar es que la oferta laboral del sector no se vio afectada y tampoco modificó conductas de los trabajadores en sus intenciones de mejora de su empleo. Dentro del 17 por ciento de encuestados que cambiaron su situación laboral durante la pandemia, la gran mayoría lo hizo voluntariamente, en busca de mejoras laborales.

Respecto de la perspectiva de género no se observan modificaciones en la brecha salarial entre hombres y mujeres, que se mantiene por encima del 20 por ciento.

Para acceder a la encuesta completa hay que hacer clic acá. En tanto, para acceder al apéndice de resultados COVID-19, hay que hacer clic acá, y para saber cómo convertirte en programador web full stack en cinco meses con un curso a distancia basado en la práctica, tenés que hacer clic acá.  


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Estrategia de precios dinámicos: para muchas empresas la estrategia de precios se basa en otros factores más allá del costo de fabricación, distribución, márgenes y lo que hace la competencia. De hecho, entran en juego otros aspectos como el posicionamiento de marca, el nivel de oferta y demanda, entre otros. La ciencia de datos ayuda a entender mejor el comportamiento global del mercado, las reacciones de los consumidores ante descuentos anteriores y mucho más.  Lead scoring avanzado: esta técnica que consiste en asignar una puntuación a cada lead en función de sus probabilidades de convertirse en cliente para que la marca pueda concentrarse en aquellos rentables es posible de implementar gracias al data science.  Email marketing: el data science sirve para optimizar la estrategia. Gracia al análisis de grandes volúmenes de datos de envíos ya realizados, podemos determinar con qué frecuencia se leen los emails, cuándo enviarlos, y qué tipo de contenido funciona mejor con cada segmento de audiencia, entre otros detalles.  Optimización de los presupuestos: el presupuesto de marketing siempre es limitado. El data science ayuda a conocer cuáles son los patrones de gasto y adquisición para poder hacer modelos predictivos que ayuden a distribuir mejor el presupuesto entre diferentes ubicaciones, canales, formatos y campañas para conseguir la máxima eficiencia posible. Experiencia de cliente: Conocer al consumidor es una premisa básica en marketing digital. En esto ayuda mucho la ciencia de datos. Por ejemplo, permite saber si un cliente prefiere ser contactado por correo electrónico o redes sociales. Además, el data science, al recopilar y analizar patrones de comportamiento, puede determinar cuándo las personas necesitan un producto o servicio determinado. De esta manera, la marca es capaz de adelantarse a sus necesidades y crear una experiencia lo más fluida posible. Por todo lo dicho hasta aquí, si te dedicas al marketing digital y quieres especializarte en área con mucho crecimiento, la ciencia de datos es una opción genial. Es posible capacitarse en ciencia de datos de forma remota, en un curso corto basado en la práctica. De la misma manera, si ya estás familiarizado con esta disciplina, es interesarle darle un foco orientándote al marketing digital. Acceder a contenidos actualizados y todos los secretos de esta disciplina también es sencillo. En Digital House contamos con un curso a distancia de marketing digital donde se aprende rápidamente, de forma sólida y mientras realizas ejercicios prácticos.

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Hace ya unos meses que Google anunció que desde en mayo de 2021 comenzará a analizar la experiencia del usuario que ofrecen los websites para determinar su posicionamiento SEO. Así es como estos factores, llamados «Core Web Vitals» toman mayor relevancia para este buscador y, por ende, para todos los especialistas de marketing digital.  A propósito, es interesante recordar cómo es que los usuarios efectúan su navegación para entender mejor cómo avanzar en el diseño UX. Acá, algunas cuestiones:  -Patrones en «F»: El estudio del grupo Nielsen sobre los patrones de visión demostró que los usuarios tienen un patrón de visualización de las páginas en forma de «F», que favorece todo el contenido que aparece en lado izquierdo de la página. En este caso, conviene aclarar que este tipo de «patrón en F» se da solo en aquellas zonas donde se emplean idiomas que se escriben de izquierda a derecha. -Brevedad en las newsletters: Un estudio sobre email marketing llevado a cabo por la misma consultora demostró que los usuarios escanean el contenido de los correos de forma rápida, centrándose en la parte izquierda del mismo y en el título. En total, las personas destinan un promedio de 51 segundos por newsletter.  -Imágenes creando espacios muertos: La Ley de Fitts, una teoría utilizada por los expertos en UX, señala que el «peso» de un objeto dentro de la jerarquía visual es un factor determinante para el movimiento ocular y del ratón. En pocas palabras, si una página web tiene una imagen en la portada, que ocupa casi todo el espacio visual y no contiene ningún botón o «call-to-action» visible en ese espacio, la visita se perderá, ya que no realizará ninguna acción. Como se ve, en marketing digital las novedades se producen a diario, por lo que es fundamental respectar la consigna de la capacitación continua.